机器学习

机器学习(毫升)

这一切都是为了把点点滴滴串连起来. 你连接的数据越多,你就越能了解什么对你的业务最有利. 我们使企业能够从不同的数据点和不同的数据产生见解. 它是高效和易于使用, 对于业务分析师和数据科学家都是如此, 在不需要编码的情况下,支持所有技能级别的数据科学建模. 毕竟,数据科学和机器学习并不一定要复杂才能强大.

全面的预测分析

全面的预测分析

使用各种传统和现代统计模型轻松调查数据, 从决策树到回归模型再到神经网络.

适应你的业务

适应你的业务

将业务处理应用于模型,并转向说明性分析. 不需要统计学博士,就能从战略上解决复杂问题.

将ML扩展到现有的基础架构中

将ML扩展到现有的基础架构中

简单的代码生成意味着您可以快速构建机器学习模型,并在您的企业中扩展它们.

新的原生云解决方案

数据驱动的决策

解决复杂问题的动态工具和协作环境, 加快转变, 并推动业务价值

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从这里开始你的机器学习之旅

从这里开始你的机器学习之旅

为具有不同技能的人设计的, 我们基于桌面的预测分析和机器学习解决方案将帮助您从数据中快速生成可操作的见解. 通过可视化数据来快速理解其最重要的特性,从而开始你的分析之旅. 快速构建预测性和说明性模型,可以很容易地解释和量化数据中的洞察力. 通过本地部署模型或将模型导出到通用BI工具,应用并共享这种洞察力. 数据科学家依靠亚博爱游戏官网高效地建立强大而有洞察力的预测模型,以做出更好的商业决策.

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让机器学习更上一层楼

我们基于服务器的解决方案将所有数据挖掘计算从桌面转移到服务器, 利用更强大的CPU和内存资源以及更大更快的存储. 为用户, 这意味着在不影响分析深度的情况下,可以进行更有效的数据分析. 为它, 这意味着对部署有更多的控制, 安全, 作为应用程序和文件访问权限的用户管理由服务器的操作系统控制.

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大数据与ML

我们的行业首选平台可以管理和处理大量数据, 包括它在内存中处理超大数据集的能力,这就是为什么亚博爱游戏官网被包括在大数据架构中. 我们提供了一个数据科学生产力工具,集成了分布式数据结构,如Hadoop HDFS, Amazon S3和其他大型分布式文件系统. 分析可以很容易地对有数千列和数百万行的数据集进行.

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特色资源

快速数字转型与AI-ML应用于消费品包装

在这个网络研讨会, 我们分享了CPG组织在数据分析中所面临的典型挑战的经验, AI, 和ML上下文. 对这些挑战的深刻理解也是正确组合人才的解决方向的关键, 工具, 和技术.

在线研讨会

将机器学习增强仿真应用于重型装备

仿真驱动设计永远地改变了重型设备的产品开发, 使工程师能够减少设计迭代和原型测试. 日益增强的科学计算能力扩大了应用分析的机会, 使大型设计研究在程序的时间限制内成为可能. 现在,工程数据科学再次改变了产品开发. 在亚博爱游戏官网®HyperWorks®内部的增强仿真功能正在加速机器学习(ML)的设计决策过程. 基于ml的人工智能驱动设计与基于物理的模拟驱动设计结合起来,利用高性能计算的最新技术,其力量正在被实现.

技术论文

工程中的机器学习

如果应用于工程, 机器学习可以成为一个强大的工具来帮助一系列的应用, 从更快的有限元模型构建到优化制造过程,以及从基于物理的模拟中获得更准确的结果. 尽管在工程领域整合这些技术是相对较新的, 亚博爱游戏官网已经在这个领域取得了长足的进步,为用户提供了他们需要的工具.

技术论文

重型设备分析

Serba Dinamik是一家工程公司,专门从事操作和维护(O&M), 工程, 采购, 建造及投产(EPCC), 以及能源勘探和生产公司的IT解决方案. 他们的团队与亚博爱游戏官网合作,利用Knowledge Studio和Panopticon开发了智能预测性维护数据系统(SPMDS). 维修人员使用SPMDS内置的panopticon驱动的仪表盘,实时监控安装在运行涡轮机上的每个传感器. 使用Knowledge Studio构建的人工智能模型可以识别需要工程师关注的潜在故障或问题, 和, 基于这种理解, 只有在必要时才关闭涡轮机.

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